跟踪这 3 个 SEO KPI 以做出更好的营销决策

作者:梦兮      发布时间:2021-08-28      浏览量:14252
在该领域,你可以找到谈论几十个所谓的文章,包括跳出率、停留时间、页面时间等。这些都是虚荣指标,与整体营销或业务目标无关。其实有价值的指标少之又少,可以决定你要采取的措施。您需要制定正确的指标。在本文中,我将介绍三个有用的细节: 可见度归因

在该领域,你可以找到谈论几十个所谓的文章,包括跳出率、停留时间、页面时间等。这些都是虚荣指标,与整体营销或业务目标无关。

其实有价值的指标少之又少,可以决定你要采取的措施。您需要制定正确的指标。

在本文中,我将介绍三个有用的细节:
可见度归因于自然流量转换辅助自然流量转换
适用于:所有网站

相关:市场份额

可见性是版本中最重要的营销之一:语音分享()。它可以衡量您的品牌在市场上的受欢迎程度。

这很重要,因为这与市场份额有着密切的关系。一般来说,你的价值越高,你的份额就越大。其实它是一个相对指标,所以比有机流量增长更适合作为指标。



通过将估计的自然搜索流量与竞争对手进行比较,您可以大致了解可见性。为此,请将您的域名及其域粘贴到 Ahrefs 的批量分析工具中,然后查看流量栏。



但是,这些数字通常是有偏见的,因为它们涵盖了来自品牌关键字的流量和对您没有商业价值的流量,例如竞争对手的排名。例如,如果我们的竞争对手之一提供社交媒体营销工具,那么此类主题的任何搜索流量都与我们无关。

为了更准确地了解可见度,请将您认为对Ahrefs排名监控重要的关键字粘贴。请注意,这些应该是包含目标受众搜索内容的主要关键字(不要担心长尾)。



从那里,转到“竞争对手概览”选项卡并检查“可见性”列:



而已。可见性对每个人都有好处,因为无论你的商业模式是什么,你总是有直接的商业竞争对手。

适用于:任何电子商务或潜在客户生成网站

相关:销售

这是预期的。自然转化是大多数公司唯一衡量的 。如果你这样做了,那就太好了。但是在使用这些数据时,需要注意以下几点:

网站目标或转化操作的常见示例包括访问者结帐或订阅服务。这些都不错,但是如果人们一次购买多件商品,则不能反映其对企业的价值。

因此,如果您在电子商务商店工作,增加有机流量段的平均订单价值可能会更好 。



或者,如果你想做得更好,你可以跟踪每个自然搜索访问者的毛利润或净利润。

设置 Google Analytics 或任何其他分析软件时,很多事情都会出错。我强烈建议每个基于分析做出营销决策的人首先了解这些数据是如何收集和处理的。

了解更多:13 个 Google Analytics 跟踪错误(以及如何修复它们)

无论您的设置和数据仓库的级别如何,数据仍然会受到广告拦截器、谷歌默认处理归因等方法的影响。(将在下一节中更详细地解释)。

好消息是,我们在这一步的主要收获是:我们通常以相同的方式比较时间偏差。这意味着转化率的相对变化应该与实际相符。

换句话说,请确保您比较有意义的时期。例如,如果您的公司有季节性销售波动,则需要比较年度业绩。



适用于:任何电子商务或潜在客户生成网站

相关:销售

仅当您已经在使用转换时才使用此选项 。这是帮助处理归因错误的有效辅助指标。

这很重要,因为 Google Analytics 中默认的“最后一次非直接点击”归因模型显然很糟糕。问题是这将 100% 的功劳归于一个渠道。就像人们只赞美进球的球员一样,守门员和防守球员都不会高兴。

这对您的网站转换意味着什么?

您的网站可能会在客户使用过程的所有阶段推动自然流量。例如,人们可能会在 Google 上找到您的 10 篇文章,然后在点击搜索或重定向广告后进行转化。在这种情况下,您将希望看到最初的自然搜索贡献。

方法如下:

转至转化> 多渠道路径> 辅助转化。

首先选择主转换:



然后,选择合适的回溯(归因)窗口。这是转换前要考虑的天数。



确保根据业务销售周期的长短进行调整。

例如,您通常应该拥有最长的归因窗口,因为转换前的决策过程比在线购买衣服花费的时间更长。所以试试这个窗口并检查它对辅助转化的影响。

接下来要做的是比较两个时期的数据:



您将大致了解每个渠道如何促进转化,以及设置时间段之间的比较:



完成此操作后,您仍然可以使用“多渠道路径”报告的其余部分。您可以在此处找到“模型比较工具”,这是唯一允许应用其他归因模型的报告。您将更好地了解每个渠道在客户生命周期中的运作方式。查看这篇出色的文章以了解更多信息。

我坚信没有渠道需要超过三个 。但是,这并不意味着您不应该测量其他数据。

跟踪和相关的其他有意义的指标是评估您日常工作的一种方式。例如,如果搜索引擎无法正确索引您的网页,则几乎不可能改进您的网页 。

因此,你可以从谷歌分析中获得各种可行的见解,设置成功构建外链活动的门槛,运行技术SEO审计等。

还有一件事情…

今天的营销人员似乎是“数据驱动”驱动的。然而,要理解为什么某些事情会因为或数据而发生并不容易。毕竟这一般都是定量数据。请记住这一点,并理解这些数据不能代替与客户的对话、常识和偶然的直觉。

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译者,Frida Zheng,Not Soup Yet 运营专家
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